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deep-learning

根据学习主题和范围,搜集权威的书单、博客、网站、框架、论文等学习资料,支持论文自动下载

提供方 zjfls|开源

深度学习资料搜集 Skill

一个帮助你系统性收集技术学习资料的 Claude Code Skill。

功能特点

  • 智能询问:主动询问学习主题、范围和偏好
  • 全球资源优先:以国际权威资源为主,中文资源为辅
  • 多维度搜集:书籍、博客、网站、框架、论文
  • 国际购买渠道:Amazon、O'Reilly、Manning、Springer等
  • 权威筛选:只推荐高质量权威资源
  • 论文下载:自动下载开放获取的学术论文
  • 结构化报告:生成 Markdown 格式的学习资料清单
  • 当前目录保存:所有资料保存在当前工作目录

文件结构

deep-learning/
├── SKILL.md                      # 主要工作流程定义
├── resources-guide.md            # 权威资源渠道指南
├── paper-downloader.py           # 论文下载辅助脚本
├── learning-guide-template.html  # HTML 学习指南模板
└── README.md                     # 本说明文件

使用方法

在 Claude Code 中输入类似以下的请求:

帮我搜集深度学习的学习资料
我想学习 Transformer,帮我找一些好的学习资源
搜集一下强化学习的入门资料

Skill 会自动:

  1. 询问你的具体需求
  2. 搜索并整理资源
  3. 尝试下载重要论文
  4. 生成结构化报告

论文下载脚本

独立使用论文下载功能:

# 通过 arXiv ID 下载
python paper-downloader.py --arxiv 1706.03762

# 通过 URL 下载
python paper-downloader.py --url "https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf"

# 通过标题搜索下载
python paper-downloader.py --title "Attention Is All You Need"

# 批量下载
python paper-downloader.py --batch papers.txt

# 指定下载目录
python paper-downloader.py --arxiv 1706.03762 --output ~/my-papers/

批量下载文件格式 (papers.txt):

arxiv:1706.03762
arxiv:1810.04805
title:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
url:https://example.com/paper.pdf

资源保存位置

默认保存到当前工作目录

./learning-resources/{主题}/
├── README.md          # 学习资料报告
├── resources.json     # 结构化数据
├── papers/            # 下载的论文
└── notes/             # 学习笔记目录

支持的资源类型

1. 书籍(全球优先)

  • 经典教材推荐(Amazon评分、Goodreads)
  • 在线免费书籍
  • 国际购买渠道:Amazon、O'Reilly、Manning、Springer、Packt等

2. 博客和教程(全球优先)

  • 官方文档
  • 国际知名博客:Towards Data Science、Machine Learning Mastery、Distill.pub、Lil'Log等
  • 中文教程(辅助)

3. 课程平台(全球优先)

  • Coursera / edX / Udacity
  • fast.ai(强烈推荐)
  • MIT OCW / Stanford Online
  • YouTube:3Blue1Brown, StatQuest
  • B站优质课程(辅助)

4. 框架和工具

  • 官方仓库和文档
  • GitHub Stars和活跃度
  • 学习曲线评估

5. 论文

  • 综述论文(Survey)
  • 经典论文(Seminal)
  • 最新研究(SOTA)
  • 自动下载(arXiv、Papers With Code等)

版本历史

  • v1.1.0 (2024-12) - 更新版本
    • 全球资源优先策略
    • 添加国际购买渠道
    • 资料保存到当前目录
  • v1.0.0 (2024-12) - 初始版本
    • 基本资料搜集功能
    • 论文下载支持
    • 结构化报告生成